Prediktion av långa sjukdomförlopp med hjälp av data i PCBaSe

Män med prostatacancer av lågrisktyp lever ofta under flera decennier med sin sjukdom och det finns inga studier med så lång uppföljningstid. Därför finns det ett behov av modeller som kan användas för att beskriva sådan förlopp. I en nyligen publicerad artikel i BMC Med Inform Dec Mak beskrivs en metod att prediktera förändringar i behandlingsstrategi, samsjuklighet och död baserat på data i PCBaSe. På så vis kan en simulering göras för prediktera sjukdomsförloppet för en enskild individ. Simulerade skattningar gjordes för byte av behandlingsstrategi, till exempel byte från aktiv monitorering til radikal prostatektomi, och dessa simuleringar hade en god överensstämmelse med observerade skattningar. Referens: Ventimiglia E, Van Hemelrijck M, Lindhagen L Stattin P, Garmo H. How to measure temporal changes in care pathways for chronic diseases using health care registry data. BMC Med Inform Decis Mak. 2019 May 30 Sammanfattning
Senaste nyheterna

22.04.2025

Ändrad plats och tid för Inrapportörsmöte Onkologi

Inrapportörsmötet för Onkologi 28 april har ändrats till ett digitalt möte via Teams. Tid: Måndag...

22.04.2025

Förbättrad följsamhet till prostatacancerriktlinjer i Sverige mellan 2010 och 2023

I en nyligen publicerad studie i Scandinavian Journal of Urology, baserad på data från NPCR,...

15.04.2025

Funktionella resultat av robotassisterad radikal prostatektomi efter en period av aktiv monitorering

I en nyligen publicerad studie i JNCI Cancer Spectrum, baserad på data från NPCR, undersöktes...