Prediktion av långa sjukdomförlopp med hjälp av data i PCBaSe

Män med prostatacancer av lågrisktyp lever ofta under flera decennier med sin sjukdom och det finns inga studier med så lång uppföljningstid. Därför finns det ett behov av modeller som kan användas för att beskriva sådan förlopp. I en nyligen publicerad artikel i BMC Med Inform Dec Mak beskrivs en metod att prediktera förändringar i behandlingsstrategi, samsjuklighet och död baserat på data i PCBaSe. På så vis kan en simulering göras för prediktera sjukdomsförloppet för en enskild individ. Simulerade skattningar gjordes för byte av behandlingsstrategi, till exempel byte från aktiv monitorering til radikal prostatektomi, och dessa simuleringar hade en god överensstämmelse med observerade skattningar. Referens: Ventimiglia E, Van Hemelrijck M, Lindhagen L Stattin P, Garmo H. How to measure temporal changes in care pathways for chronic diseases using health care registry data. BMC Med Inform Decis Mak. 2019 May 30 Sammanfattning
Senaste nyheterna

16.09.2025

Potentiella vinster med radikal behandling av män med prostatacancer baserat på förväntad livslängd

I en ny studie baserad på data från NPCR publicerad i BJU Compass undersöktes hur...

15.09.2025

Ökad risk för tidig och aggressiv prostatacancer hos söner vars fäder fått en tidig eller aggressiv prostatacancer

I en nyligen publicerad studie i International Journal of Cancer, baserad på data från NPCR,...

15.09.2025

Förhöjd risk för urinvägshändelser efter strålbehandling vid prostatacancer hos män med högt IPSS

I en ny studie baserad på data från NPCR publicerad i BJU International undersöktes sambandet...