2026-01-13

Tillbaka till nyheter

Ålder och nya samsjuklighetsmått kan agera proxy för funktionsnivå i registerbaserad forskning

I en nyligen publicerad artikel i Scientific Reports, baserad på data från NPCR, så undersöktes om ålder och olika samsjuklighetsmått kunde ersätta funktionsnivå mätt med ECOG‑PS i registerbaserade studier av män med avancerad prostatacancer, genom att analysera hur väl dessa mått kunde skilja mellan gynnsam och ogynnsam funktionsnivå.

Studien baserades på 3966 män som tillsammans stod för 12 792 vårdkontakter där ECOG‑PS registrerades samma dag. En mans ECOG-PS mäts på en skala 0 (fullt aktiv) till 4 (kan inte sköta sig själv). En modell baserat på ålder och två nya samsjuklighetsmått (MDCI och DCI) kunde urskilja ECOG‑PS 0–1 från 2–4 med 82% träffsäkerhet vilket var bättre än när enbart ålder eller ålder och Charlson comorbidity index användes, se figur.

Resultaten visade att ålder i kombination med de två nya samsjuklighetsmåtten kunde uppskatta funktionsnivå med rimlig precision och därmed fungerar som ersättning för ECOG‑PS när detta saknas i registerdata. Författarna menar att dessa modeller kan hjälpa till att identifiera studiepopulationer med sannolikt gynnsam ECOG‑PS i framtida studier av exempelvis läkemedelsanvändning för avancerad prostatacancer.

Referatet genererades av Microsofts AI verktyg Copilot och har granskats och editerat av Marcus Westerberg

Referens
Westerberg M, Garmo H, Bonnedahl J, Hjälm Eriksson M, Robinson D, Stattin P, Gedeborg R. Optimised comorbidity indices can reflect patient performance status in register‑based studies of prostate cancer. Scientific Reports. 2025;15:44645. doi:10.1038/s41598‑025‑32190‑9.

Figurtext: Sensitivitet och 1-specificitet för tre modeller baserade på ålder, ålder + Charlson comorbidity index (CCI), samt ålder + två nya samsjuklighetsmått MDCI (multidimensional diagnosis-based comorbidity index) baserat på diagnoser i patientregistret, och DCI (drug comorbidity index) baserat på läkemedel i läkemedelsregistret.