Prediktion av långa sjukdomförlopp med hjälp av data i PCBaSe

Män med prostatacancer av lågrisktyp lever ofta under flera decennier med sin sjukdom och det finns inga studier med så lång uppföljningstid. Därför finns det ett behov av modeller som kan användas för att beskriva sådan förlopp. I en nyligen publicerad artikel i BMC Med Inform Dec Mak beskrivs en metod att prediktera förändringar i behandlingsstrategi, samsjuklighet och död baserat på data i PCBaSe. På så vis kan en simulering göras för prediktera sjukdomsförloppet för en enskild individ. Simulerade skattningar gjordes för byte av behandlingsstrategi, till exempel byte från aktiv monitorering til radikal prostatektomi, och dessa simuleringar hade en god överensstämmelse med observerade skattningar. Referens: Ventimiglia E, Van Hemelrijck M, Lindhagen L Stattin P, Garmo H. How to measure temporal changes in care pathways for chronic diseases using health care registry data. BMC Med Inform Decis Mak. 2019 May 30 Sammanfattning
Senaste nyheterna

09.06.2025

Nyhet om patientenkäter utvecklat av den nationella arbetsgruppen för PROM i NPCR.

Till dig som använder och skickar ut patientenkäter i IPÖ för prostatacancer vill vi informera...

Ladda ned pressmeddelande som PDF (Eng)

04.06.2025

Nya samsjuklighetmått och ny metod för att uppskatta återstående livslängd hos män med prostatacancer bättre än tidigare metoder

I en ny studie baserad på data från NPCR publicerad i Scandinavian Journal of Urology...

20.05.2025

Prostatacancer i Sverige före, under och efter covid-19

I en ny studie baserad på data från NPCR publicerad i Scandinavian Journal of Urology...